17 a 19 de outubro de 2024 - Auditório do CT-1 - UFES
A Escola Regional de Informática – ERI é uma iniciativa da Sociedade Brasileira de Computação (SBC) em todas as regiões do Brasil, visando principalmente disseminar tecnologias da informação. No Espírito Santo a Escola Regional de Informática acontece em sua nona edição.
A ERI-ES é um evento de cunho acadêmico e técnico/científico sobre diversos assuntos de vanguarda na área de informática, de modo a aproximar a pesquisa científica e o ensino na academia das necessidades do comércio e da indústria do estado de Espírito Santo. É um fórum para pesquisadores, professores, alunos e profissionais de Computação e áreas afins fomentar a troca de ideias e experiências por meio de:
Você é estudante ou profissional da área de computação? Então não pode perder um dos eventos mais respeitados da Sociedade Brasileira de Computação no Estado do Espírito Santo, com oportunidades de expandir os horizontes e networking.
Palestrantes conceituados em território nacional, com grande experiência profissional.
01Oportunidade de conhecer novas pessoas, marcando presença frente ao mercado de trabalho.
02A ERI-ES é um evento regional, porém capitaneado pela Sociedade Brasileira de Computação.
03Inspiração para seus projetos acadêmicos, pessoais e profissionais.
04O evento foi pensado para ampliar sua rede de contatos profissionais.
05Alinhado com tecnologias de ponta da academia e do mercado de trabalho.
06Confira a programação imperdível que estamos preparando para a Escola Regional. Em caso de necessidade, a programação poderá ser ajustada e, neste caso, será atualizada o mais rapidamente possível.
A programação detalhada dos artigos científicos a serem apresentados durante a ERI-ES 2024 pode ser vista aqui.
Cerimônia oficial de abertura da 9ª Escola Regional de Informática do Espírito Santo.
Na era digital, a convergência entre ciência de dados e cibersegurança se torna cada vez mais relevante. Este talk aborda como cientistas de dados aplicam suas habilidades para transformar grandes volumes de dados de segurança em insights acionáveis. Exploraremos técnicas de aprendizado de máquina supervisionado e não supervisionado para identificar e prever ameaças cibernéticas. Destacaremos a necessidade de uma formação sólida, além das habilidades práticas em tecnologias de Big Data. Vamos discutir as oportunidades e os desafios deste campo emergente e como ele pode revolucionar a segurança digital.
A palestra "IA na Computação Forense: Usos e Desafios" aborda como a inteligência artificial está revolucionando a área forense, facilitando a análise de grandes volumes de dados, a detecção de fraudes e a identificação de padrões criminosos com maior precisão e rapidez. A apresentação explora diversas aplicações práticas da IA, como reconhecimento de imagens e voz, análise preditiva e investigação cibernética, destacando também os desafios éticos, legais e técnicos que acompanham essa evolução. Além disso, discute as necessidades de regulamentação e as implicações para a privacidade e os direitos individuais, enfatizando a importância de um equilíbrio entre inovação tecnológica e responsabilidade social.
Apresentação de artigos selecionados por meio de Chamada de Trabalhos. Confira a programação detalhada.
Oficina de Aprendizado por Reforço: Fundamentos e Aplicações Práticas - Nesta oficina, você terá a oportunidade de mergulhar no fascinante mundo do Aprendizado por Reforço (Reinforcement Learning - RL), um dos ramos mais promissores da Inteligência Artificial. Conduzida por Rhuam, mestre em inteligência artificial e Head de Tecnologia na Doc9 Lawtech, esta oficina é ideal para iniciantes e entusiastas que desejam entender os conceitos básicos e explorar as aplicações práticas do aprendizado por reforço.
A oficina começa com uma introdução abrangente à Inteligência Artificial, traçando um panorama histórico que aborda desde os primeiros desenvolvimentos até as inovações mais recentes. Neste contexto, exploraremos os diferentes campos da IA, como o Aprendizado Supervisionado, Não Supervisionado e, claro, o Aprendizado por Reforço, destacando suas particularidades e relevância. Em seguida, mergulharemos nos fundamentos do Aprendizado por Reforço, definindo o que ele é e por que é uma área crucial dentro da IA. Aqui, abordaremos os elementos básicos do RL, como Agente, Ambiente, Ações, Estados, Recompensas e Políticas, e discutiremos os principais modelos de RL, incluindo o modelo baseado em valor (Value-based), modelo baseado em política (Policy-based) e modelo híbrido (Actor-Critic). Para aprofundar o entendimento, introduziremos conceitos fundamentais, como os Processos de Decisão de Markov (MDP) e sua relevância para o RL, além das funções de valor e de ação, que são cruciais para o desenvolvimento de algoritmos de RL. Abordaremos também o dilema entre explorar novas ações e explorar ações conhecidas, um dos desafios centrais do RL. Passando para a prática, a oficina irá explorar um dos algoritmos mais importantes, simples e amplamente usados do Aprendizado por Reforço, o Q-Learning. Faremos demonstrações passo a passo de como implementar esse algoritmo em Python. Para consolidar o aprendizado, os participantes terão a oportunidade de competir entre si, aplicando os conceitos aprendidos para resolver um problema utilizando o RL da melhor forma possível.
Este mini-curso oferece uma introdução aos Dados Ligados na Web, cobrindo os fundamentos da Web Semântica e dos Dados Ligados, além das ferramentas disponíveis para acessar e utilizar esses dados. O objetivo é capacitar os participantes com conhecimentos práticos sobre Dados Ligados na Web, ensinando-os a consumir esses dados em suas próprias aplicações.
A oficina será uma breve introdução à área de Ciência de Dados. Os principais métodos clássicos serão apresentados de forma simples, intuitiva e com exemplos na linguagem de programação Python. Serão discutidos casos de estudo em Redes de Computadores e Segurança da Informação para fixar os conceitos apresentados.
A convergência entre redes programáveis e inteligência artificial, tanto na nuvem quanto na borda e núcleo das redes, está abrindo novos caminhos para soluções integradas diante dos desafios complexos da segurança da informação. Esta palestra explora os fundamentos das redes programáveis, destacando como o desenvolvimento de infraestruturas de rede que podem ser programadas e reconfiguradas em tempo real oferece a flexibilidade e a adaptabilidade necessárias para satisfazer as demandas dinâmicas das aplicações modernas. Ao longo da apresentação, traçaremos um panorama do histórico de evolução das redes programáveis e seu potencial de aplicação nas áreas de segurança de informação e inteligência artificial para análise de ameaças, detecção de anomalias e resposta automatizada a incidentes de segurança. Além disso, apresentaremos um estudo de caso do laboratório de pesquisa LabNerds, destacando como as soluções desenvolvidas têm explorado a programabilidade de redes para abordar desafios específicos de segurança e impulsionado avanços significativos na área. Esses exemplos destacam o impacto da integração entre redes programáveis e inteligência artificial, enfatizando o papel inovador da prototipação em redes programáveis de alto desempenho.
(Descrição pendente)
O Brasil assumiu a presidência do G20 pela primeira vez neste 2024, tendo como base três eixos: o combate à fome, à pobreza e à desigualdade; as três dimensões do desenvolvimento sustentável (econômico, social e ambiental); e a reforma da governança global. Neste âmbito, uma das áreas prioritárias do grupo de trabalho em economia digital do G20 é a Inteligência Artificial (IA). Considerando a relevância no tema e a recentíssima resolução global sobre IA, abordaremos nessa palestra o papel da IA na redução das desigualdades e no desenvolvimento sustentável, bem como os desafios e perspectivas na governança da IA nos níveis nacionais, transnacionais e internacionais, destacando o impacto na carreira de profissionais ligados, direta ou indiretamente, a uma das áreas da ciência da computação mais discutidas na atualidade.
As características e exigências da sociedade moderna e digital transformaram o cenário de desenvolvimento de software e apresentaram novos desafios aos desenvolvedores e engenheiros de software, tais como a necessidade de entregas mais rápidas, mudanças frequentes nos requisitos, menor tolerância a falhas e a necessidade de adaptação aos modelos de negócios contemporâneos. A adoção de práticas ágeis tem permitido às organizações encurtar os ciclos de desenvolvimento e aumentar a colaboração dos clientes. Entretanto, isso não tem sido suficiente. Ações contínuas de planejamento, construção, operação, implantação e avaliação são necessárias para produzir produtos que atendam às necessidades e comportamentos dos clientes, tomar decisões bem-informadas e identificar oportunidades de negócio. Assim, organizações deveriam evoluir para um desenvolvimento contínuo e orientado por dados, em uma abordagem de engenharia de software contínua. A necessidade de continuidade no desenvolvimento de software pode ser percebida, por exemplo, na ampla adoção de iniciativas como DevOps, que busca aproximar desenvolvimento e operação de software. Mas, há vários outros aspectos que também precisam ser considerados para que se alcance continuidade no desenvolvimento de software como um todo. A Engenharia de Software Contínua consiste em um conjunto de práticas e ferramentas que suportam uma visão holística do desenvolvimento de software com o objetivo de torná-lo mais ágil, iterativo, integrado, contínuo e alinhado ao negócio. É um tópico relativamente recente da Engenharia de Software, portanto, há ainda questões a ser exploradas. Nesta palestra será apresentado um panorama geral da Engenharia de Software Contínua, serão abordados alguns desafios existentes e discutidas perspectivas de pesquisas futuras para o avanço do estado da arte, de forma a também contribuir para o estado da prática. Por fim, serão apresentadas algumas propostas relacionadas ao tema que vêm sendo produzidas em projetos de pesquisa desenvolvidos no Núcleo de Estudos em Modelagem Conceitual e Ontologias (NEMO).
Apresentação de artigos selecionados por meio de Chamada de Trabalhos. Confira a programação detalhada.
Compreender conceitos inerentes às soluções de business intelligence, aplicando técnicas para a importação de uma base de dados e, a partir dela, desenvolver análises, modelagem de dados e criação de dashboard.
Neste minicurso você será introduzido ao poder da especificação formal de sistemas utilizando TLA+ e PlusCal. Ideal para estudantes e profissionais da área de informática, o curso abordará os fundamentos teóricos de TLA+ e proporcionará uma experiência prática com exemplos introdutórios. Venha descobrir como TLA+ pode ajudar a garantir a corretude de sistemas complexos de forma eficaz e precisa.
Os participantes irão explorar os fundamentos teóricos desses modelos, incluindo suas arquiteturas e os princípios subjacentes ao seu treinamento. Além disso, o curso abordará aplicações práticas dos LLMs, como a geração automática de provas de múltipla escolha.
Os grafos de conhecimento representam informações sobre os mais variados domínios do conhecimento na forma de uma "rede" de entidades relacionadas. Grandes grafos de conhecimento foram construídos (Wikidata, DBpedia, YAGO, Google's Knowledge Graph) com bilhões de entidades. Nesta palestra, discutiremos os fundamentos dos grafos de conhecimento, assim como algumas de suas aplicações. Em particular, discutiremos como eles podem ser usados como módulos de sistemas maiores de Inteligência Artificial que incluam também Large Language Models (LLMs).
Nesta palestra discutiremos as experiências e avanços realizados pelo Laboratório de Computação de Alto Desempenho (LCAD) da Universidade Federal do Espírito Santo (Ufes) na integração de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) em sistemas robóticos. Abordaremos os desafios técnicos e metodológicos enfrentados durante o desenvolvimento e implementação dessas tecnologias, incluindo questões de processamento de linguagem natural, aprendizado de máquina e interação homem-robô. Além disso, exploraremos as perspectivas futuras desta integração, destacando as possibilidades de se melhorar a autonomia, adaptabilidade e eficiência dos robôs em diversas aplicações, desde a automação industrial até assistentes pessoais. A palestra também incluirá exemplos práticos e estudos de caso realizados pelo LCAD/Ufes, proporcionando uma visão abrangente dos benefícios e limitações dos LLMs em robótica.
Nesta palestra falamos sobre a Maratona SBC de Programação: o que é, como funciona, os principais resultados nestes quase 30 anos da competição, e os benefícios dos estudantes que participam do evento.
A palestra apresenta um panorama geral sobre a lógica de funcionamento e os impactos da desordem informacional nas redes sociais no contexto da comunicação em rede e da vida plataformizada. Também apresenta os últimos estudos do DSL-Ufes acerca do tema e das possibilidades de identificação, modelagem e combate às redes de desinformação.
O painel de discussão "Cibersegurança na Era da Inteligência Artificial" reunirá especialistas do governo, mercado e academia para debater os desafios e oportunidades trazidos pela interação entre IA e Segurança Cibernética. O evento abordará temas cruciais como a proteção de dados, a privacidade em sistemas inteligentes e as novas ameaças digitais que surgem com o avanço tecnológico. Também serão exploradas as tendências de mercado e as áreas de pesquisa promissoras, destacando como a colaboração entre estes setores pode fortalecer a segurança cibernética em um cenário global cada vez mais interconectado. Além disso, serão discutidas as iniciativas regionais que poderão posicionar o Espírito Santo como um polo estratégico em IA aplicada em favor da cibersegurança.
Carlos Eduardo Brandão Carlos Eduardo Brandão, graduado em Engenharia de Computação (UFES), Pós-graduação em Redes de Computadores (UFES), MBA em Gestão de Empresas (FGV), Mestrado em Gestão pela Competitividade (FGV-EAESP). Atua a mais de 25 anos no mercado de TI como empreendedor, CEO, CTO em Segurança da Informação, Datacenter e Inteligência Artificial. Atualmente é Sócio/CEO da Intelliway Tecnologia, especializada em Cibersegurança e IA, bem como Membro do Conselho de EdTechs e Hubs de Inovação.
Gustavo Neves Dias Gustavo Dias é Gerente de Serviços na RNP. Possui Graduação em Ciência da Computação pela FAESA e Mestrado em Engenharia de Sistemas e Computação pela COPPE/UFRJ. Foi Bolsista da FAPERJ atuando na RedeRio, Líder do projeto de tecnologia do CENTRO DE OPERAÇÕES RIO da Prefeitura do Rio de Janeiro e Professor na Universidade Cândido Mendes e Centro Universitário Carioca. Atualmente é responsável pelo Desenvolvimento, Gestão e Suporte dos Serviços para Experimentação e e-Ciência na RNP.
Rafael Silva Guimarães Possui graduação em Sistemas de Informação pelo Instituto Educacional do Espírito Santo (2006), mestre em Informática (2016) e Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Espírito Santo (2021). Atualmente, atua como professor do Instituto Federal do Espírito Santo, campus Cachoeiro de Itapemirim, desde 2012, com interesse nas áreas de Rede de Computadores, Sistemas Distribuídos, Internet do Futuro e Redes Definidas por Software.
Rodolfo da Silva Villaça Possui graduação em Engenharia de Computação e mestrado em Engenharia Elétrica, ambos pela Universidade Federal do Espírito Santo e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas. Atualmente é professor efetivo da Universidade Federal do Espírito Santo (Ufes), lotado no Departamento de Informática (DI/CT) e docente permanente do Programa de Pós-Graduação em Informática (PPGI), ambos na Universidade Federal do Espírito Santo (Ufes). Seus principais interesses de pesquisa são: Sistemas de Computação, Segurança da Informação, Sistemas Distribuídos e Inteligência Computacional Aplicada.
O princípio número um do Manifesto Ágil diz que “Indivíduos e interações são mais importantes que processos e ferramentas”. Seria possível, então, uma convivência saudável entre a Gestão Ágil e a Inteligência Artificial?
Cerimônia oficial de encerramento da 9ª Escola Regional de Informática do Espírito Santo.
As inscrições possuem valores diferenciados para cada categoria de inscrição, em segundo lote (de 11/09/2024 a 13/10/2024), conforme abaixo:
A partir de 14/10/2024 serão aplicados os seguintes valores:
A Sociedade Brasileira de Computação - SBC é uma Sociedade Científica sem fins lucrativos, fundada em julho de 1978, que reúne estudantes, professores, profissionais, pesquisadores e entusiastas da área da Computação e Informática de todo o país. A SBC tem como função fomentar o acesso à informação e cultura por meio da informática, promover a inclusão digital, incentivar a pesquisa e o ensino em computação no Brasil, e contribuir para a formação do profissional da computação com responsabilidade social.
Para organização e divulgação de atividades, ações e eventos científicos, técnicos, educacionais e políticos, a SBC mantém uma estrutura de três tipos de Grupos Temáticos (GT), que são as Grandes Áreas (GA), as Comissões Especiais (CE) e os Grupos de Interesses (GI). Estes grupos reúnem associados com interesses comuns em subáreas da computação.
Aqui você está acessando o site de um evento organizado por uma das Secretarias Regionais (SRs) da SBC, que representa um grupo de associados da SBC de uma região específica do país. A SBC também se organiza em Comissões Especiais, que são grupos de associados da SBC que compartilham dos interesses e valores em determinada área da Computação. Associados vigentes podem se inscrever nas listas de e-mail das Comissões Especiais da área que deseja acompanhar. Se você ainda não é um associado ou deseja renovar sua associação à nossa comunidade clique aqui e venha fazer parte da maior e mais importante sociedade científica na área de computação da América Latina!
Para informações sobre a ERI-ES e outras iniciativas da Sociedade Brasileira de Computação no ES,
entre em contato com o Secretário Regional da SBC no ES, prof. Vítor E. Silva Souza.